Euclidean Distance (similarity)
Bir kümedeki elementlerin benzerliğini ölçen, benzerlik puanı üreten avantajı ve dezavantajı duruma göre değişen algoritmalar bulunmaktadır. Collaborative Intelligence kitabında Euclidean Distance hesaplaması ile film eleştirmenleri arasındaki benzerlik hesaplanmıştır. Senaryoda, kişiler çeşitli filmlere puan vermişlerdir ve bu puanlar üzerinden bir kişinin diğer insanlarla arasındaki benzerlik hesaplanmıştır.Birkaç ekleme dışında kodların tamamını kitaptaki gibi aktarıyorum. from math import sqrt def sim_euclidan_distance(prefs, person1, person2): si={} for item in prefs[person1]: if item in prefs[person2]: si[item]=1 if len(si)==0: return 0 sum_of_squares=sum([ pow( prefs[person1][item]-prefs[person2][item], 2) for item in prefs[person1] if item in prefs[person2] ]) return 1/(1+sqrt(sum_of_squares)) critics={ 'Mustafa': { "The Matrix": 5, "The Godfather": 5, "Se7en": 3, "Babel": 2, "Troy": 4, ...
